研究人员发现面部不同区域的温度与糖尿病和高血压等各种慢性疾病有关，这可能有助于医生诊断和检测代谢疾病。

值得注意的是，这些温差不容易通过触摸察觉。然而，它们可以借助特定的人工智能温度模式来识别，这需要热像仪和数据训练模型。据《科学日报》报道，未来对此的研究可以极大地帮助医生早期发现疾病。

“衰老是一个自然过程，”北京大学论文通讯作者 Jing-Dong Jackie Han 说道。“但我们的工具有可能促进健康衰老，帮助人们远离疾病。”

为了预测人们的生物年龄（即身体衰老的程度），该团队之前曾使用过 3D 面部结构。韩和她的同事分析了 2,800 多名年龄在 21 岁至 88 岁之间的中国参与者的面部温度。

然后，研究人员利用这些信息训练人工智能模型，预测一个人的热年龄。他们确定了几个关键的面部区域，这些区域的温度与年龄和健康状况有显著的关系，包括鼻子、眼睛和脸颊。

研究小组发现，鼻子的温度会随着年龄的增长而下降，速度比脸部其他部位更快。这意味着鼻子温度较高的人热年龄较小。另一方面，眼睛周围的温度往往会随着年龄的增长而升高。

研究团队还发现，患有糖尿病和脂肪肝等代谢紊乱的人热老化速度更快。与同龄的健康人相比，他们的眼部温度往往更高。此外，血压升高的人脸颊温度也更高。

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